3月22日，由大華股份主辦，浙江省城市治理研究中心協(xié)辦，中國智慧交通管理產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟作為指導單位的2022大華股份“云聯(lián)萬物 數(shù)智未來”高峰論壇順利舉辦。中國工程院院士、浙江大學教授潘云鶴作為重量級嘉賓受邀出席論壇，并從數(shù)字化、智能化等方面展開全方位的解讀。

潘云鶴院士

      基于數(shù)字圖書館，展現(xiàn)數(shù)字化應用價值

      隨著數(shù)字化技術創(chuàng)新與升級，“數(shù)字中國”成為熱門話題。《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要（草案）》就提出，要迎接數(shù)字時代，激活數(shù)據(jù)要素潛能，推進網(wǎng)絡強國建設，加快建設數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字社會、數(shù)字政府，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革。

      潘云鶴院士以數(shù)字圖書館為例。數(shù)字圖書館通過數(shù)字化技術支撐，讓書籍實現(xiàn)遠程借閱、快速服務和高效流通，極大便利了人們的閱讀生活。同時，數(shù)字圖書館打造的個性化服務，能夠根據(jù)個人需求，實現(xiàn)精準的數(shù)據(jù)傳輸和推送，真正做到了個性化的服務。更重要的是，數(shù)字圖書館的應用，能夠形成一個數(shù)據(jù)海，基于海量數(shù)據(jù)，能夠創(chuàng)造出更多新用途。若再將數(shù)據(jù)和AI相結合，圖書館的智能化之路也將隨之而來。

      數(shù)字向知識轉(zhuǎn)化，主動建立知識中心

      論壇上，潘云鶴院士進一步提出了數(shù)字向知識轉(zhuǎn)化的概念。在潘院士看來，數(shù)字化的發(fā)展帶來的另一個問題則是數(shù)據(jù)的分散與混亂。如果無法對數(shù)據(jù)進行有效提取和管理，數(shù)據(jù)的應用將無從談起。

      潘院士表示，用好大數(shù)據(jù)的核心是使其知識化。在數(shù)字向知識轉(zhuǎn)化的階段，只有主動建立知識中心，實現(xiàn)對不同領域異構數(shù)據(jù)的跨庫檢索的最高目標和提供知識服務最低目標，方能更加高效地分解、關聯(lián)、組織各行業(yè)的數(shù)據(jù)海，形成動態(tài)自組織的知識網(wǎng)絡，進而提供跨媒體閱讀、深度搜索、創(chuàng)新設計等深度知識服務，支撐教育、科研、文化等行業(yè)發(fā)展。同時，大數(shù)據(jù)的發(fā)展不是封閉的，應是讓更多群體參與進來，群體參與是大數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展的必要保證。

      進入AI2.0階段，人工智能新升級

      潘院士指出，2017年7月中國發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，將進一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量，并創(chuàng)造新的強大引擎，重構生產(chǎn)、分配、交換、消費等經(jīng)濟活動各環(huán)節(jié)，形成從宏觀至管觀各領域的智能化新需求，催生新技術、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，引發(fā)經(jīng)濟結構重大變革，深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式和思維模式，實現(xiàn)社會生產(chǎn)力的整體躍升。

      潘院士認為，世界正從二元空間轉(zhuǎn)為三元空間。舊有的二元世界是人類社會空間和物理空間，而現(xiàn)在不得不加入一個新的空間，那就是信息空間。尤其在近些年的疫情當中，信息空間的發(fā)展進一步加速，并逐步走向互聯(lián)?；诖耍珹I也將從1.0邁向2.0時代，2.0時代的最核心特征在于人機智能融合。在AI2.0時代，大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、人機混合增強智能和自主智能系統(tǒng)將作為關鍵理論和技術支撐，應用到城市、醫(yī)療、制造等實際應用中。

      大數(shù)據(jù)+AI的一般工作模型

      在論壇進行過程中，潘云鶴院士詳細闡釋了大數(shù)據(jù)+AI的一般工作模型。根據(jù)潘院士的觀點，大數(shù)據(jù)+AI的工作模型可分為多種，其主要工作步驟可分為感知對象與運行態(tài)勢、聯(lián)通和處理數(shù)據(jù)、將數(shù)字轉(zhuǎn)化為知識表達、自動發(fā)現(xiàn)問題和提供解決方案和收集服務效果與態(tài)勢五個部分。其中，做好感知對象與運行態(tài)勢、聯(lián)通和處理數(shù)據(jù)和收集服務效果與態(tài)勢是基礎性內(nèi)容，在工作模型中是必不可少的。

      數(shù)字化改革的基礎是大數(shù)據(jù)平臺，要求大數(shù)據(jù)感知及時，打通集成，覆蓋系統(tǒng)，深入基層。數(shù)字化改革的結構是做好閉環(huán)、迭代、優(yōu)化。因此，要對大數(shù)據(jù)和迭代機制做好頂層設計。另外，做好基礎內(nèi)容，有利于進入更高水平的智能化。大數(shù)據(jù)與AI的融合，并非固定，但一定是足以建立新的格局。

      在論壇最后，潘云鶴院士進一步展現(xiàn)了對中國數(shù)字化改革，智能化升級的信心。他強調(diào)，21世紀的數(shù)字化變革，是人類發(fā)展史上一場并不容易，但十分重要精彩的變化。歷史也許會證明，中國的新型舉國體制有利于在這場偉大的變革中，促進人類登上高峰。